De kwaliteit van je GEO-meting valt of staat met je promptset. Een slechte promptset levert onbetrouwbare cijfers die geen basis vormen voor strategische beslissingen. Deze pagina beschrijft hoe je prompts categoriseert — en introduceert twee belangrijke stabiliteitsmetrics: Fragility en Volatility.
De vier promptcategorieën
Directe merkvragen
Prompts waarin jouw merknaam expliciet voorkomt. Voorbeelden: ‘Hoe beoordeel je X?’, ‘Is Y betrouwbaar?’. Deze meten de basiskennis en sentiment die AI over jouw merk heeft.
Categorievragen
Prompts over jouw productcategorie zonder merkvermelding. Voorbeelden: ‘Beste hypotheek voor starters’, ‘Welke leverancier van EHBO-materiaal voor Belgische bedrijven?’, ‘Welke CRM is het meest geschikt voor consultants?’. Hier meet je echte oriëntatiepositie.
Probleemgedreven vragen
Prompts vanuit een gebruikerssituatie. Voorbeelden: ‘Ik koop mijn eerste huis, hoe begin ik?’, ‘Mijn factuur is niet betaald, wat nu?’. Het type vragen waar gebruikers werkelijk mee komen.
Vergelijkende vragen
Prompts die expliciet vragen om meerdere spelers naast elkaar. Voorbeelden: ‘Vergelijk X en Y voor autoverzekering’. Belangrijk voor beslissingsfase-content.
Prompt design principes
- Schrijf prompts zoals een gebruiker ze zou formuleren, niet zoals een marketeer
- Varieer in formulering van dezelfde intentie om robuustheid te testen
- Dek alle relevante intentietypes en gebruikerssituaties af
- Documenteer de promptset en houd hem consistent over metingen
- Update de promptset periodiek op basis van evoluerend zoekgedrag
Stabiliteitsmaten
Fragility Index
De Fragility Index meet hoe kwetsbaar jouw zichtbaarheid is bij kleine veranderingen in de formulering van een prompt. Als ‘welke installateur van automatische keukenblussystemen in Vlaanderen?’ jou wel vermeldt maar ‘aanbieders van keukenblussystemen voor restaurants in België’ jou niet vermeldt, is je aanwezigheid fragiel.
Hoge Fragility betekent dat je zichtbaarheid afhangt van toevallige formuleringen. Lage Fragility betekent dat je consistent verschijnt over varianten van dezelfde vraag — wat duidt op sterke onderliggende entiteitsaanwezigheid.
Meet je Fragility door elke kernvraag in minstens drie varianten te formuleren. Als je in alle drie verschijnt: robuust. Als je in één van drie verschijnt: fragiel.
Volatility Score
De Volatility Score meet hoe stabiel je positie is bij herhaalde metingen op identieke prompts. AI-modellen zijn niet deterministisch — dezelfde vraag, gesteld op verschillende momenten, kan verschillende antwoorden geven.
Run identieke prompts meerdere keren (minimaal drie, bij voorkeur vijf tot tien) en observeer hoe vaak je wordt vermeld. Als je vijf op vijf keer verschijnt: stabiel. Als je één op vijf keer verschijnt: volatiel. Beide zijn bruikbare metrics, maar zeggen iets fundamenteel anders.
Hoge volatility is niet automatisch een probleem. Het kan ook een open markt signaleren waar nog geen merk dominant verankerd is in de trainingsdata — een instapkans, geen verdedigingsprobleem. Interpreteer volatility daarom altijd in combinatie met je gemiddelde aanwezigheid en de concentratiegraad van concurrenten. Lage volatility met hoge presence van één concurrent is een gevestigde markt waarin je moet aanvallen. Hoge volatility met diffuse presence is een markt in beweging waar je structureel kan winnen.
Hoge volatility op kernprompts is vaak een rood signaal: je zichtbaarheid hangt meer af van toevalsvariatie dan van structurele aanwezigheid. Daar werk aan.
Samen gebruiken
Fragility vertelt je hoe robuust je positie is over verschillende formuleringen. Volatility vertelt je hoe stabiel je positie is over tijd. De sterkste GEO-prestatie combineert lage Fragility (je verschijnt ongeacht de formulering) met lage Volatility (je verschijnt consistent over tijd). Het meest zorgwekkend is het omgekeerde: hoge Fragility plus hoge Volatility betekent dat je zichtbaarheid in essentie ruis is.
Gerelateerd in deze hub
→ Hoe vertaal je alle meetdata naar een bruikbaar rapport? Lees 4.4 — Benchmarkrapportage.