LEVEND DOCUMENT — WORDT PERIODIEK BIJGEWERKT
laatst bijgewerkt: 15/08/2026
Begrippen A–Z
- Answer shaping: (Groundbase-begrip) De techniek waarbij content niet alleen een antwoord geeft, maar ook de criteria en het beslissingskader definieert waarop het antwoord is gebaseerd. Wie de criteria bepaalt, stuurt indirect de conclusie.
- Citatiegraad (Citation Rate): Het percentage AI-antwoorden, gemeten over een gedefinieerde set prompts, met een expliciete bronvermelding naar jouw domein. Niet te verwarren met de mention rate — vermelding van je merk in de antwoordtekst; de twee bewegen niet noodzakelijk samen.
- Defensieve GEO: Het geheel van strategieën gericht op het monitoren en corrigeren van foutieve of ongewenste AI-representaties van een merk. Zie Cluster 9.
- E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Google’s redactionele kwaliteitskader uit de Search-richtlijnen. In GEO bruikbaar als kwaliteitslat; dat andere AI-systemen het als signaal hanteren, is niet aangetoond.
- Entiteit (Entity): Een benoemd concept — persoon, organisatie, product, locatie of begrip — dat eenduidig identificeerbaar is. AI-systemen werken sterk op entiteitsbasis.
- Entiteitssaillantie (Entity Salience): Hoe prominent en consistent een entiteit voorkomt in content. Hoge saillantie gaat in de praktijk samen met betere herkenbaarheid; een gegarandeerd effect is het niet.
- Fragility Index: (Groundbase-begrip) Mate waarin jouw positie in AI-antwoorden stabiel of kwetsbaar is bij kleine promptvariaties. Een hoge Fragility betekent dat jouw zichtbaarheid afhangt van toevallige formuleringen.
- GEO (Generative Engine Optimisation): De praktijk van het meten en verbeteren van hoe generatieve AI-systemen een merk vinden, vermelden, beschrijven en aanbevelen — via on-site en off-site strategieën. Zie 1.1.
- Grounding: Het verankeren van AI-output aan specifiek opgehaalde documenten of feiten, waardoor hallucinatie wordt verminderd.
- Hallucinatie: Het genereren van feitelijk onjuiste informatie door een AI-systeem met ogenschijnlijk hoge zekerheid. Reden waarom feitelijke, goed gestructureerde content beter presteert.
- Inclusion threshold: (Groundbase-begrip) Het waarneembare punt waarop een merk consistent genoeg verschijnt in open categorievragen om mee te spelen. Een meetbegrip — geen aangetoond intern modelonderdeel. Zie Cluster 8.
- LLM (Large Language Model): Een groot taalmodel getraind op omvangrijke tekstcorpora. De motor achter generatieve AI-systemen.
- Mental availability in AI: De mate waarin een merk aanwezig is in het ‘mentale model’ van een AI-systeem — los van actuele retrieval. Een merkstrategische analogie met merkbekendheid — nuttig als kompas, geen cognitief equivalent.
- Narrative Share: (Groundbase-begrip) De hoeveelheid antwoordruimte die aan jouw merk wordt gewijd — niet alleen of je wordt vermeld, maar hoe uitgebreid en hoe centraal. Zie sub-pagina 4.5.
- Off-site GEO: GEO-optimalisatie via externe platformen: Wikipedia, reviews, sectorpublicaties, vergelijkingssites. Zie sub-pagina 3.5.
- Promptintentie: Het onderliggende doel achter een gebruikersvraag: informatief, navigationeel, transactioneel of vergelijkend.
- RAG (Retrieval Augmented Generation): Een techniek waarbij een AI documenten ophaalt — uit een index, cache of het live web — vóór het genereren van een antwoord.
- Schema.org: Gestandaardiseerde vocabulaire voor gestructureerde data op webpagina’s. Maakt de aard van content expliciet voor zoekmachines en parsers; geen toegangskaart tot AI-antwoorden.
- Share of Voice (SoV) in AI: Het aandeel van jouw merkvermeldingen ten opzichte van alle gemeten merken, over een set benchmarkprompts (share of mentions). Rapporteer daarnaast altijd de absolute mention rate. Zie 4.2.
- Trainingsdata: De tekstcorpora waarop een LLM is getraind, met een vaste afsnijdatum.
- Volatility Score: (Groundbase-begrip) Mate waarin de positie in AI-antwoorden varieert bij herhaalde metingen op identieke prompts. Hoge Volatility duidt op instabiele zichtbaarheid.
- YMYL (Your Money Your Life): Categorie van content met directe impact op financieel welzijn of veiligheid. Google hanteert hier strengere kwaliteitscriteria; voor andere AI-systemen is dat niet gedocumenteerd, al is hoge feitelijke betrouwbaarheid er hoe dan ook verstandig.
- Zero-click: Een interactie waarbij de gebruiker zijn antwoord krijgt zonder door te klikken. AI-antwoorden verhogen het aandeel zero-click-interacties — maar bevatten vaak wél bronnen en links.