Je kan een probleem niet oplossen dat je niet ziet. De eerste stap van defensieve GEO is systematische monitoring van hoe AI-systemen jouw merk beschrijven.
Wat moet je monitoren?
Feitelijke nauwkeurigheid
Test productspecifieke prompts en vergelijk de AI-antwoorden met de feitelijke productspecificaties. Controleer:
- Zijn rentevoeten, prijzen en tarieven correct?
- Zijn productkenmerken correct beschreven?
- Zijn aanvraagrequisiten correct weergegeven?
- Zijn contactgegevens en bereikbaarheid correct?
Positionering en sentiment
Hoe wordt jouw merk gepositioneerd ten opzichte van concurrenten? Is de toon consistent met je gewenste positionering? Worden er negatieve associaties gemaakt die niet kloppen?
Categoriale plaatsing
Wordt jouw merk in de juiste productcategorieën geplaatst? Een bank die ook verzekeringsproducten aanbiedt maar door AI alleen als bank wordt beschreven, heeft een GEO-gap. Hetzelfde geldt voor een brandbeveiligingsinstallateur die ook EHBO-materiaal en pictogrammen levert maar enkel als blusserspecialist wordt herkend, of een SaaS-bedrijf dat zowel een PM-tool als een tijdregistratiemodule biedt maar slechts in één categorie verschijnt.
Monitoring protocol
- Stel een set van branded monitoring-prompts op per productcategorie
- Test maandelijks over alle relevante AI-platformen
- Documenteer elk antwoord volledig — screenshot, datum, model, promptformulering
- Vergelijk met de feitelijke productspecificaties en gewenste positionering
- Escaleer gevonden fouten naar het correctieprotocol (zie 9.3)
Signaaldetectie via klanten
Klanten zijn ook een bron van misrepresentatie-signalen. Als klanten met verkeerde verwachtingen binnenkomen — op basis van ‘wat ze ergens hadden gelezen’ — is de kans reëel dat een AI-antwoord de bron was. Zet een intern flagging-proces op voor dergelijke cases.
Gerelateerd in deze hub
→ Hoe reageer je op gevonden misrepresentaties? Lees 9.3 — Correctiestrategieën.