Sectorscan — mei 2026
Een meting van hoe AI-modellen de Belgische residentiële energiemarkt presenteren. Welke leveranciers worden aanbevolen, welke verschijnen nooit, en welke namen worden geprojecteerd op basis van mediabekendheid eerder dan op basis van actief marktaandeel.
2.499 AI-antwoorden. Zeven AI-modellen. Vijftien leveranciers. Vier KPI’s: Presence, Decision Capture Rate, Spontane Share of Voice en Recommendation. Plus de afgeleide Power Ratio.
Vier observaties uit het rapport:
AI volgt geen marktaandeel
De marktleider in deze sector verschijnt vaak maar wordt zelden eerst aanbevolen. Een challenger zonder vergelijkbaar marktaandeel staat op DCR boven alle gevestigde namen.
Spookmerken
Drie historische merken verschijnen consequent in AI-antwoorden ondanks dat ze niet meer onder die naam leveren. Een meetbare laag van trainingsdata-bias.
Google AI vs. search-native AI
Voor 13 van de 15 gemeten merken is Presence in Google’s AI-producten hoger dan in ChatGPT, Claude, Copilot en Perplexity. Gemiddelde ratio: 1,4×.
Stabiliteit verschilt per merk
Sommige merken behouden hun positie onder kleine prompt-variaties. Andere kantelen volledig. Het verschil is strategische informatie.
Vraag het rapport aan
Het rapport is een baseline-meting van mei 2026. De energiemarkt-meting herhalen we in september 2026 om verschuivingen te documenteren. Het meetkader rolt in de loop van het jaar door meerdere sectoren.
Download het rapport
Voorbeeld uit het rapport.